董冰洁-中国计量大学经济与管理学院

金融工程系

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董冰洁

职称：

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毕业院校：大连理工大学

个人简介教学与课程科研项目研究成果

中国计量大学经济与管理学院教师、管理学博士。研究方向：信用风险和金融科技。聚焦于机器(深度)学习和多模态模型等前沿技术在信用风险评价和金融工程领域的应用与优化。旨在通过新技术解决信用风险评价、信用风险监测和股票、债券以及银行贷款投资决策领域的实际问题。例如，利用智能仿生算法进行特征工程、从损失函数和超参数优化方面提高信用风险评价模型的准确性和稳定性。此外，对金融与文化、风俗、宗教、气候领域的研究也感兴趣。
研究生《金融工程与经济系统分析》
1. 2021.01-2024.12国家自然科学基金面上项目：大数据环境下的企业违约预警研究：基于参数优化的视角，48万，参与，在研；
2. 2020.01-2020.12爱德力智能科技(厦门)有限公司项目:智能风险管控模型与算法，98万，参与、结题。
1. 董冰洁、周颖、李继哲等（2024）.基于平均准确度指标遴选的企业违约预测研究——以中国上市小企业为例.管理评论. 5期，12-24.
2. 董冰洁、迟国泰（2023）. 基于情感数据的违约判别研究. 中国管理科学, 4期，111-120.
3. CHI G.，DONG B. J. ，ZHOU Y. ，et al.（2024）. Long-horizon predictions of credit default with inconsistent customers. Technological Forecasting and Social Change，198，1-14.
4. 迟国泰、董冰洁（2022）.基于借款描述的违约判别研究.管理评论,11期，261-271.
5. 迟国泰、董冰洁（2022）.基于混合模型的利润驱动违约判别临界点研究.运筹与管理,9期，196-201.