近日，经管学院王泽林博士团队围绕群体共识决策，在国际顶级期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems发表题为“A minimum cost consensus model with linguistic information in an asymmetric costs context to prevent manipulative behavior for emergency decision making”的学术论文。王泽林博士为第一作者，吴增源副教授为通讯作者，第一作者和通讯作者署名单位均为中国计量大学。

应急决策（EDM）是一个多阶段、多主体、多层级的适应性动态演进过程。在处置重大公共危机和突发事件时，应急决策的水平直接影响到决策的质量和效果，进而影响突发事件的应急处置。因此，如何提高应急决策的效能显得尤为重要。由于决策过程的复杂性、紧迫性，以及决策专家知识领域的差异性，使得共识决策需要花费较高的成本。为此，研究团队创造性的提出了一种具有情感偏好的三支语义量表模型，并在此基础上设计了非对称的最小成本共识模型，进一步开发了一个考虑决策者后悔厌恶心理行为的综合反馈调整机制，同时可以防止专家的人为操纵行为，最后，通过案例研究验证了新方法的合理性和有效性。

IEEE Transactions on Fuzzy Systems是人工智能与模糊系统领域顶级学术期刊，中科院一区TOP期刊，影响因子10.7。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10538431